AtomicInteger，一个提供原子操作的Integer的类。在Java语言中，++i和i++操作并不是线程安全的，在使用的时候，不可避免的会用到synchronized关键字。而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口。

    要使用多处理器系统的功能，通常需要使用多线程构造应用程序。但是正如任何编写并发应用程序的人可以告诉你的那样，要获得好的硬件利用率，只是简单地在多个线程中分割工作是不够的，还必须确保线程确实大部分时间都在工作，而不是在等待更多的工作，或等待锁定共享数据结构。而synchronized来控制并发就需要去等待这个锁资源，这步是非常消耗资源的，处理的吞吐量也就下去了。而java的concurrent 并发包提供的AtomicInteger就提供CAS原理避免了锁等待，具体的实现是通过UnSafe类来直接操作底层的硬件资源。 

cpu 硬件同步原语(compare and swap) 

支持并发的第一个处理器提供原子的测试并设置操作，通常在单位上运行这项操作。现在的处理器（包括 Intel 和 Sparc 处理器）使用的最通用的方法是实现名为 比较并转换或 CAS 的原语。（在 Intel 处理器中，比较并交换通过指令的 cmpxchg 系列实现。PowerPC 处理器有一对名为“加载并保留”和“条件存储”的指令，它们实现相同的目地；MIPS 与 PowerPC 处理器相似，除了第一个指令称为“加载链接”。） 　　CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则，处理器不做任何操作。无论哪种情况，它都会在 CAS 指令之前返回该位置的值。（在 CAS 的一些特殊情况下将仅返回 CAS 是否成功，而不提取当前值。）CAS 有效地说明了“我认为位置 V 应该包含值 A；如果包含该值，则将 B 放到这个位置；否则，不要更改该位置，只告诉我这个位置现在的值即可。” 　　通常将 CAS 用于同步的方式是从地址 V 读取值 A，执行多步计算来获得新值 B，然后使用 CAS 将 V 的值从 A 改为 B。如果 V 处的值尚未同时更改，则 CAS 操作成功。 　　类似于 CAS 的指令允许算法执行读-修改-写操作，而无需害怕其他线程同时修改变量，因为如果其他线程修改变量，那么 CAS 会检测它（并失败），算法可以对该操作重新计算。CAS 操作的行为（而不是性能特征），但是 CAS 的价值是它可以在硬件中实现，并且是极轻量级的（在大多数处理器中）。

普通的类：

public class SynchronizedCounter {    private int value;    public synchronized int getValue(){        return value;    }    public synchronized int getNextValue(){        return value++;    }    public synchronized int getPreviousValue(){        return value--;    }}

增加synchronized关键字的类：

public class SynchronizedCounter {    private int value;    public synchronized int getValue(){        return value;    }    public synchronized int getNextValue(){        return value++;    }    public synchronized int getPreviousValue(){        return value--;    }}

使用原子变量的类：

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class AtomicCounter {    private final AtomicInteger value = new AtomicInteger(0);    public int getValue(){        return value.get();    }    public int getNextValue(){        return value.incrementAndGet();    }    public int getPreviousValue(){        return value.decrementAndGet();    }}

测试类：

public class Test {	static SynchronizedCounter counteSynchronizedCounter  = new SynchronizedCounter();	static AtomicCounter atomicCounter = new AtomicCounter();		public static long startTime = 0;	public static long endTime = 0;		public static void main(String[] args) {		startTime = System.currentTimeMillis();		for (int i = 0; i < 1 ; i++) {			Thread t = new Thread(runnable);			t.start();		}	}		static Runnable runnable = new Runnable() {		@Override		public void run() {			for(int i=0;i<100000000;i++){				counteSynchronizedCounter.getNextValue();			}			endTime = System.currentTimeMillis();			System.out.println(endTime-startTime);		}	};//开三个线程用时56936，开一个线程4368//	static Runnable runnable = new Runnable() {//		@Override//		public void run() {//			for(int i=0;i<100000000;i++){//				atomicCounter.getNextValue();//			}//			endTime = System.currentTimeMillis();//			System.out.println(endTime-startTime);//		}//	};//开三个线程用时13323，一个线程用时2288	}

上面的结果说明了原子变量比synchronized关键字的运行效率高多了。

这里解释一下，　“类似于 CAS 的指令允许算法执行读-修改-写操作，而无需害怕其他线程同时修改变量，因为如果其他线程修改变量，那么 CAS 会检测它（并失败），算法可以对该操作重新计算。”

　CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则，处理器不做任何操作。然后对该操作重新计算，这里解释一下AtomicInteger是怎么重新计算的？

AtomicInteger中的源码：

这里使用了一个无限循环，只要没有正确返回数据就一直循环。

public final int incrementAndGet() {        for (;;) {            int current = get();            int next = current + 1;            if (compareAndSet(current, next))                return next;        }    }public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {	return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);    }